Nel panorama tecnologico attuale, tendiamo a gettare tutto nel grande calderone dell’Intelligenza Artificiale. Tuttavia, per chi si occupa di didattica, distinguere tra Machine Learning (ML) e AI Generativa (GenAI) non \u00e8 un esercizio di semantica, ma una necessit\u00e0 metodologica.<\/p>\n
Se non stiamo attenti, rischiamo di offrire ai nostri studenti una scorciatoia che salta a pi\u00e8 pari la fase della costruzione della competenza, portandoli a un’illusoria seniority<\/em> priva di fondamenta.<\/p>\n Il ML “puro” (quello basato sull’analisi e la classificazione dei dati) offre vantaggi didattici indiscutibili. \u00c8 una tecnologia che potenzia la ricerca, perch\u00e9 permette sia di rielaborare grandi moli di informazioni, facilitando la sintesi critica (classificazione); sia di comprendere trend complessi partendo da dati grezzi (analisi predittiva).<\/p>\n Non che tale vantaggio non abbia rischi: se la ricerca \u00e8 svolta solo dall’AI, ci\u00f2 non pu\u00f2 non impattare sulle competenze di selezione. Quando la macchina suggerisce l’informazione “giusta”, lo studente perde l’abitudine alla serendipit\u00e0<\/i> e alla fatica del reperimento. Il rischio \u00e8 delegare la capacit\u00e0 di discernimento, diventando pigri nell’interrogare le fonti.<\/p>\n In ogni caso, per quanto “facilitante”, rispetto ad una produzione digitale, alla fase della ricerca resta un ruolo “propedeutico” e compensativo. Invece l’AI generativa pu\u00f2 sostituire efficacemente tutte le fasi della produzione e qui il terreno si fa – didatticamente – pi\u00f9 scivoloso. Mentre uno strumento compensativo colma un gap per rendere lo studente autonomo, l’AI Generativa rischia di essere totalmente dispensativa: non aiuta a fare, ma esonera dal fare.<\/p>\n Prendiamo l’esempio della produzione video: nel videoediting tradizionale lo studente deve sceneggiare, girare, scegliere i tagli, sincronizzare l’audio, gestire il ritmo narrativo. \u00c8 un esercizio di progettazione e produzione di alto livello; con l’AI Gen (text to video), lo studente scrive un prompt e l’AI fa tutto il resto.<\/p>\n In questo secondo scenario, l’apporto umano \u00e8 circoscritto alla sola ideazione (e spesso in modo superficiale). Il risultato \u00e8 un prodotto esteticamente “senior”, ma il processo cognitivo dello studente \u00e8 rimasto a un livello embrionale. Abbiamo creato un regista che non sa cos’\u00e8 un’inquadratura.<\/p>\n In un prossimo articolo, proporremo strategie per salvaguardare il valore didattico delle TIC o meglio un metodo che contempla il ricorso a strumento tecnologici; e al tempo stesso per non sacrificare le competenze di processo sull’altare della comodit\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nel panorama tecnologico attuale, tendiamo a gettare tutto nel grande calderone dell’Intelligenza Artificiale. Tuttavia, per chi si occupa di didattica, distinguere tra Machine Learning (ML) e AI Generativa (GenAI) non \u00e8 un esercizio di semantica, ma una necessit\u00e0 metodologica. Se non stiamo attenti, rischiamo di offrire ai nostri studenti una scorciatoia che salta a pi\u00e8 … Leggi tutto “Machine Learning vs AI Generativa, i due volti dell’AI”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[49],"tags":[106,134,133],"class_list":["post-585","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-didattica","tag-ai","tag-ai-generativa","tag-machine-learning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/585","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=585"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/585\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":586,"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/585\/revisions\/586"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=585"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=585"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.digidattica.com\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=585"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}